Baru saja dipublikasikan
Optimasi Training Neural Network Menggunakan Hybrid Adaptive Mutation PSO\u002DBP Image
Journal article

Optimasi Training Neural Network Menggunakan Hybrid Adaptive Mutation PSO-BP

Kompresi Teks Menggunakan Algoritma Huffman Dan Md5 Pada Instant Messaging Smartphone Android Image
Journal article

Kompresi Teks Menggunakan Algoritma Huffman Dan Md5 Pada Instant Messaging Smartphone Android

Optimasi Training Neural Network Menggunakan Hybrid Adaptive Mutation PSO\u002DBP Image
Optimasi Training Neural Network Menggunakan Hybrid Adaptive Mutation PSO\u002DBP Image
Journal article

Optimasi Training Neural Network Menggunakan Hybrid Adaptive Mutation PSO-BP

Kompresi Teks Menggunakan Algoritma Huffman Dan Md5 Pada Instant Messaging Smartphone Android Image
Kompresi Teks Menggunakan Algoritma Huffman Dan Md5 Pada Instant Messaging Smartphone Android Image
Journal article

Kompresi Teks Menggunakan Algoritma Huffman Dan Md5 Pada Instant Messaging Smartphone Android

Paling banyak dilihat
Sistem Transaksi Pembayaran Food Court Dengan Teknologi E\u002DCard Image
Journal article

Sistem Transaksi Pembayaran Food Court Dengan Teknologi E-Card

Food court center merupakan salah satu fasilitas yang sering kita jumpai pada pusat-pusat perbelanjaan, akan tetapi masih banyak food court yang memiliki sistem pembayaran yang kurang baik. Dalam upaya mengatasi permasalahan tersebut, maka pada penelitian ini dirancang dan dibuat perangkat lunak Sistem Transaksi Pembayaran Food Court dengan menggunakan teknologi E-card yang dapat menyediakan kemudahan dalam transaksi pembayaran dan manajemen pengelolaan food court.Pengembangan Sistem Transaksi Pembayaran Food Court dilakukan dengan menggunakan development tool Visual Basic 6.0 dan basis data MySQL. Sistem Transaksi Pembayaran Food Court dibangun dengan menggunakan arsitektur Client-Server sehingga keakuratan data dapat terjaga karena semua informasi disimpan dalam satu komputer. Pengujian Sistem Transaksi Pembayaran Food Court dilakukan pada setiap aplikasi sistem untukmengetahui proses yang dilakukan oleh tiap-tiap aplikasi sistem tersebut. Hasil dari pengujian aplikasi sistem dapat diketahui bahwa aplikasi sistem pada Sistem Transaksi Pembayaran Food Court dapat melakukan proses sesuai dengan kegunaannya masing-masing. Pengujian juga dilakukan terhadap koneksi basis data dan pembacaan barcode pada E-card. Sistem Transaksi Pembayaran Food Court yang dihubungkan dengan koneksi basis data MySQL pada port 3306 dapat melakukan proses manipulasi terhadap data-data di dalam basis data. Pengujian pembacaan barcode dilakukan dengan menembakkan barcode reader pada sample barcode sebanyak 20 kali dengan jarak dan sudut kemiringan tertentu. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap koneksi basis data dan pembacaan barcode menunjukkan bahwa Sistem Transaksi Pembayaran Food Court dapat berfungsi dengan baik.
Sistem Koreksi Soal Essay Otomatis Dengan Menggunakan Metode Rabin Karp Image
Journal article

Sistem Koreksi Soal Essay Otomatis Dengan Menggunakan Metode Rabin Karp

Setiap proses pembelajaran memerlukan suatu evaluasi berupa ujian. Berdasarkan jenis ujian dapat dilakukan dalam tiga bentuk, yaitu ujian pilihan ganda, ujian isian singkat dan ujian esai. Ujian dalam bentuk pilihan ganda dan ujian singkat merupakan jenis ujian yang seringkali digunakan khusunya dalam ujian elearning, namun dua jenis ujian tersebut memiliki kelemahan terutama untuk materi-materi tertentu jika dibandingkan ujian dalam bentuk esai. Ujian dengan sistem esai dapat melatih menyampaikan sesuatu informasi secara verbal. Ujian esai juga menuntut pemahaman yang lebih baik akan suatu ilmu dan dapat digunakan untuk mengukur tingkat pemahamam manusia akan suatu ilmu secara lebih mendalam. Pada proses elearning jenis ujian yang banyak digunakan adalah jenis ujian pilihan ganda dan ujian singkat. Alasannya adalah kemudahan dalam proses penilaian. Perangkat Komputer yang menjadi komponen penting dalam proses e-learning lebih mudah dalam melakukan penilaian ujian pilihan ganda dan ujian singkat secara akurat dibandingkan dengan melakukan penilaian dalam ujian esai.Kata Kunci Rabin Karp, hashing, k-gram, tokenaizing, filtering, stemming, web
Solusi Optimal Pencarian Jalur Tercepat Dengan Algoritma Hybrid Fuzzy\u002DDijkstra Image
Solusi Optimal Pencarian Jalur Tercepat Dengan Algoritma Hybrid Fuzzy\u002DDijkstra Image
Journal article

Solusi Optimal Pencarian Jalur Tercepat Dengan Algoritma Hybrid Fuzzy-Dijkstra

SPK Pemilihan Calon Pendonor Darah Potensial Dengan Algoritma C4.5 Dan Fuzzy Tahani Image
SPK Pemilihan Calon Pendonor Darah Potensial Dengan Algoritma C4.5 Dan Fuzzy Tahani Image
Journal article

SPK Pemilihan Calon Pendonor Darah Potensial Dengan Algoritma C4.5 Dan Fuzzy Tahani

Disarankan Untuk Anda
Implementasi Opinion Mining (Analisis Sentimen) Untuk Ekstraksi Data Opini Publik Pada Perguruan Tinggi Image
Journal article

Implementasi Opinion Mining (Analisis Sentimen) Untuk Ekstraksi Data Opini Publik Pada Perguruan Tinggi

Sentiment analysis atau opinion mining merupakan topik riset yang penting dan sedang marak dilakukan saat ini. Opinion mining merupakan cabang penelitian dari text mining. Fokus dari opinion mining adalah melakukan analisis opini dari suatu dokumen teks. Terdapat tiga buah subproses dari opinion mining yaitu, document subjectivity, opinion orientation dan target detection. Dalam dunia bisnis, opinion mining banyak digunakan untuk menganalisis secara otomatis opini pelanggan tentang produk dan pelayanannya.Pada penelitian ini dikembangkan sistem opinion mining untuk menganalisis opini publik pada perguruan tinggi. Pada subproses document subjectivity dan target detection digunakan Part-of-Speech (POS) Tagging menggunakan Hidden Makov Model (HMM). Pada hasil proses POS Tagging kemudian diterapkan rule untuk mengetahui apakah suatu dokumen termasuk opini atau bukan, serta untuk mengetahui bagian kalimat mana yang merupakan objek yang menjadi target opini. Dokumen yang dikenali sebagai opini selanjutnya diklasifikasikan ke dalam opini negatif dan positif (subproses opinion orientation) menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC). Dari pengujian didapatkan nilai precission dan recall untuk subproses document subjectivity adalah 0.99 dan 0.88, untuk subproses target detection adalah 0.92 dan 0.93, serta untuk subproses opinion orientation adalah 0.95 dan 0.94.Kata Kunci—Analisis Sentimen, Opinion Mining, POS Tagging, Hidden Markov Model, Naïve Bayes Classifier.
Baca artikel lainnya