Baru saja dipublikasikan
Klasifikasi Berita Indonesia Menggunakan Naïve Bayes dengan Porter Stemmer Image
Journal article

Klasifikasi Berita Indonesia Menggunakan Naïve Bayes dengan Porter Stemmer

Pertumbuhan media online yang semakin banyak membuktikankan bahwa pembaca berita lebih tertarik untuk membaca secara online, dikarenakan berita dapat diupdate setiap saat dan kapanpun serta mudah diakses dengan adanya internet. Tercatat ditahun 2019 terdapat 2.700 portal berita yang terverifikasi oleh dewan pers dari total 47.000. hal ini menandahkan bahwa jumlah data berita yang dikelolah setiap hari oleh masing-masing portal cukup sangat banyak. Teknologi website rata-rata digunakan oleh media kabar sudah cukup baik dalam mengelolah informasi berita yang akan ditampilkan, namun banyaknya data berita yang dikelompokan pada jenis-jenis berita saat ini masih dikelompokan secara manual oleh manusia. Oleh karena itu dengan adanya teknik data mining, dapat dimanfatkan dalam pengklasifikasian kategori/jenis/rubik berita yang dilakukan secara otomatis. Salah satunya dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier(NBC) namun sebelum diklasifikasi, data berita berupa teks terlebih dulu dilakukan teknik preprosessing untuk menemukan indeks kata dalam berita yang berbobot, diantara teknik case folding, tokenisasi, stopword dan stemming, algoritma stemming yang digunakan yaitu porter stemmer. Dari hasil uji terhadap 15 data berita yang diklasifikasikan oleh NBC pada tiga ketegori berita sport, otomotif dan finance memperoleh hasil lebih banyak relevan dengan data pakar. Sehingga disimpulkan bahwa penelitian ini mampu mengklasifikasi berita sesuai dengan kategori/rubik masing-masing dengan keakuratan sebesar 79%.
Simulasi Protokol Authentikasi 802.1x pada Jaringan Kabel di UMMU Image
Journal article

Simulasi Protokol Authentikasi 802.1x pada Jaringan Kabel di UMMU

Teknologi yang semakin maju beriringi dengan muncul internet dengan interkoneksi bebasis wireless dan berbasis kabel (LAN). Namun dengan teknologi jaringan yang dirasakan sekarang terdapat kelemahan dalam infrastruktur jaringan tersebut. Tujuan yang ingin dicapai, penulis dalam penyusunan penelitian ini adalah mewujudkan keamanan jaringan kabel LAN agar lebih baik dan aman di Kampus UMMU. Hasil dalam penelitian ini adalah agar jaringan pada sistem keamanan di kampus UMMU tidak rentan dibobol dengan pihak-pihak yang tidak berwenang, oleh karena itu pada penelitian ini penulis ingin menerapkan metode protokol keamanan autentikasi 802.1x berbasis radius server. Dengan adanya protokol keamanan tersebut maka setiap pengguna yang terkoneksi ke jaringan kabel pada kampus UMMU melalui proses autentikasi sebelum terkoneksi ke jaringan kabel.
Analisis Performansi Network Function Virtualization Pada Teknologi Containers Image
Journal article

Analisis Performansi Network Function Virtualization Pada Teknologi Containers

Simulasi Network Automation Menggunakan Ansible di GNS3 (Studi Kasus Smile Project) Image
Journal article

Simulasi Network Automation Menggunakan Ansible di GNS3 (Studi Kasus Smile Project)

Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Esp32\u002Dcam Image
Journal article

Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Esp32-cam

Analisis Karakteristik Virus Menggunakan Konsep Pendekatan Taksonomi Image
Journal article

Analisis Karakteristik Virus Menggunakan Konsep Pendekatan Taksonomi

Analisis Performansi Network Function Virtualization Pada Teknologi Containers Image
Analisis Performansi Network Function Virtualization Pada Teknologi Containers Image
Journal article

Analisis Performansi Network Function Virtualization Pada Teknologi Containers

Simulasi Network Automation Menggunakan Ansible di GNS3 (Studi Kasus Smile Project) Image
Simulasi Network Automation Menggunakan Ansible di GNS3 (Studi Kasus Smile Project) Image
Journal article

Simulasi Network Automation Menggunakan Ansible di GNS3 (Studi Kasus Smile Project)

Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Esp32\u002Dcam Image
Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Esp32\u002Dcam Image
Journal article

Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Esp32-cam

Analisis Karakteristik Virus Menggunakan Konsep Pendekatan Taksonomi Image
Analisis Karakteristik Virus Menggunakan Konsep Pendekatan Taksonomi Image
Journal article

Analisis Karakteristik Virus Menggunakan Konsep Pendekatan Taksonomi

Paling banyak dilihat
Penerapan Data Mining dalam Mengklasifikasi Kelulusan Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Image
Penerapan Data Mining dalam Mengklasifikasi Kelulusan Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Image
Journal article

Penerapan Data Mining dalam Mengklasifikasi Kelulusan Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Kelulusan tidak tepat waktu merupakan permasalahan yang sering ditemui pada lingkungan akdemik perguruan tinggi. Hal tersebut juga dialami pada program studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara dimana setiap tahunnya mahasiswa yang masuk pada Program Studi Teknik Informatika kurang lebih 150 mahasiswa, sedangkan rata-rata kelulusan mahasiswanya hanya kurang lebih 85 mahasiswa. Ketidakseimbang tersebut tentu akan menimbulkan kerugian dari pihak akademisi maupun mahasiswa. Sehingga berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan prediksi terhadap mahasiswa yang diindikasikan tidak lulus tepat waktu supaya dapat diberikan tindakan lebih lanjut. Dengan memanfaatkan salah satu metode algoritma klasifikasi naive bayes, akan dihasilkan pola-pola berdasarkan probabilitas pada setiap atribut atau fitur yang dapat digunakan untuk menentukan apakah mahasiswa lulus tepat waktu atau tidak. Fitur-fitur yang digunakan adalah jenis kelamin, pekerjaan orang tua, pendapatan, index presentasi semester 1 s/d 4 dan tahun kelulusan. Dari data mahasiswa yang berjumlah berjumlah 1026 data terdiri dari 125 data prediksi dan 901 data klasfikasi didapatkan hasil prediksi tepat waktu kelulusan dengan akurasi 44% sedangkan akurasi data keterlambatan mahasiswa mencapai 56%.
Penerapan Metode Association Rule untuk Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori Image
Journal article

Penerapan Metode Association Rule untuk Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori

Aplikasi Pemesanan Tiket Kapal Laut Online Berbasis Android Image
Journal article

Aplikasi Pemesanan Tiket Kapal Laut Online Berbasis Android

Journal article

Penerapan Metode Association Rule untuk Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori

Penerapan Metode Association Rule untuk Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori Image
Journal article

Aplikasi Pemesanan Tiket Kapal Laut Online Berbasis Android

Aplikasi Pemesanan Tiket Kapal Laut Online Berbasis Android Image
Disarankan Untuk Anda
Implementasi Private Cloud Sebagai Media Penyimpanan Di Smile Project Mengunakan Nextcloud Image
Implementasi Private Cloud Sebagai Media Penyimpanan Di Smile Project Mengunakan Nextcloud Image
Journal article

Implementasi Private Cloud Sebagai Media Penyimpanan Di Smile Project Mengunakan Nextcloud

Pemanfaatan perkembangan internet menjadi dasar munculnya model komputasi yaitu Cloud Komputasi, secara umum, komputasi awan adalah layanan media penyimpanan yang memungkinkan pengguna atau Perusahaan dapat mengakses secara elektronik ke teknologi informasi. Cloud  komputasi dibagi menjadi tiga SaaS (Software as a service), IaaS (Infrastruktur sebagai layanan) dan PaaS (Platform sebagai a melayani). Software as a Service (SaaS) adalah layanan aplikasi yang dapat digunakan oleh pengguna tanpa perlu membuat aplikasi penyimpanan baru. Melihat kebutuhan akan media penyimpanan data pada Smile Project yang cukup besar. Layanan cloud computing yaitu Nextcloud menjadi solusi untuk penyimpanan proyek-proyek pada smile project. Dengan adannya layanan cloud ini, mempermudah akses data secara efektif dan efisien bagi pengguna smile project.