Baru saja dipublikasikan

Evaluasi Penerapan Algoritma Neural Network sebagai Teknik Reduksi PAPR pada Sistem OFDM

Rancang Bangun Aplikasi Edukasi Tuberkulosis Menggunakan Metode Scrum

Journal article

Analisis Pengalaman Pengguna Aplikasi Virtual Tour Kampus PENS Menggunakan Teknik Usability

Journal article

Implementasi Metode Forward Chaining untuk Identifikasi Penyakit Kulit dan Alternatif Penanganannya

Journal article

Prediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Bekerja Paruh Waktu Menggunakan Artificial Neural Network

Journal article

Multivariate TIME Series Forecasting Pada Penjualan Barang Retail Dengan Recurrent Neural Network

Journal article

Analisis Pengalaman Pengguna Aplikasi Virtual Tour Kampus PENS Menggunakan Teknik Usability

Journal article

Implementasi Metode Forward Chaining untuk Identifikasi Penyakit Kulit dan Alternatif Penanganannya

Journal article

Prediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Bekerja Paruh Waktu Menggunakan Artificial Neural Network

Journal article

Multivariate TIME Series Forecasting Pada Penjualan Barang Retail Dengan Recurrent Neural Network

Paling banyak dilihat
Journal article

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT

Intisari - Dalam mendiagnosa penyakit THT(Telinga, Hidung, tenggorokan), seorang dokter memerlukan data berupa gejala-gejala yang sedang dialami oleh si penderita. Gejala-gejala ini dapat di peroleh dari pemeriksaan fisik atau laboratorium. Sebagai seorang manusia yang memiliki keterbatasan, begitu juga dengan dokter THT tentunya memiliki kelemahan. Apabila terdapat penyakit THT baru atau lupa tentang jenis penyakit dan pengobatan nya, maka seorang ahli THT mencari kembali buku-buku atau dokumen-dokumen yang membahas tentang penyakit THT tersebut. Cara ini tentu saja akan memakan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit THT. Perancangan ini di mulai dari pembuatan basis pengetahuan dilanjutkan dengan identifikasi rule dan perancangan input-output dengan metode fordward chaining . Hasil rancangan pada penelitian ini diharapkan mampu membantu pekerjaan dokter menjadi lebih mudah sehingga memberikan hasil diagnosa penyakit THT menggunakan sistem pakar. Kata kuci: Sistem pakar, penyakit THT, Forward Chaining
Journal article

Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Pemenang Tender Kontraktor Menggunakan Metode AHP (Studi Kasus di Dinas Pekerjaan Umum Kabupaten Agam)

Instisari - Pengambilan keputusan adalah tindakan memilih strategi bahwa seseorang percaya dalam memberikan solusi terbaik pada sesuatu . Tujuannya adalah untuk membantu seseorang untuk membuat keputusan , dan dapat memberikan dukungan untuk pertimbangan . Untuk itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan dalam Sistem disebut Decision Support ( DSS ) , yang merupakan sistem informasi yang menyediakan informasi , pemodelan , dan memanipulasi data , Analytic Hierarchy Process ( AHP ) telah menjadi alat pengambilan keputusan yang paling banyak digunakan dalam berbagai bidang seperti perencanaan , memilih lokasi alternatif yang baik , sumber daya , menyelesaikan konflik , optimasi dan lain-lain . Kata Kunci - Decision Support Systems (DSS), AHP Methods, Alternative, Criteria, PHP, MySql
Journal article

Aplikasi Tabel Periodik Unsur Menggunakan Konsep Mind Mapping

Journal article

Virtual Musik Gamelan dengan Menggunakan Sensor Kinect

Journal article

Sistem Layanan Mandiri di Kantor Desa Berbasis Web

Disarankan Untuk Anda
Journal article

Segmentasi Pelanggan Toko Purnama dengan Algoritma K-Means dan Model RFM untuk Perancangan Strategi Pemasaran

Semakin ketatnya persaingan antar toko grosir saat ini, mengharuskan Toko Purnama untuk mengelola pelayanan terhadap pelanggan dengan maksimal. Segmentasi pelanggan berfungsi untuk mengelompokkan pelanggan ke dalam beberapa kelompok guna mengetahui karakteristik dan tingkat loyalitas pelanggan. Dengan mengetahui karakteristik dari tiap pelanggan, akan membantu dalam mempertahankan pelanggan serta menentukan strategi pemasaran yang tepat dan efektif. Pemanfaatan data mining dapat membantu dalam melakukan segmentasi pelanggan dengan menggunakan data transaksi. Dalam penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM dan data transaksi Toko Purnama pada tahun 2019. Algoritma K-Means digunakan untuk pembentukan cluster berdasarkan model RFM (Recency, Frequency, Monetary) dengan menggunakan tools Weka 3.9. Metode Elbow berfungsi untuk menentukan jumlah cluster (k) terbaik. Hasilnya yaitu dari 579 pelanggan terbentuk 3 cluster dengan cluster 0 (sedang) berjumlah 438 pelanggan dan memiliki simbol rank R ↓ F ↓ M ↓ , cluster 1 (terbaik) berjumlah 106 pelanggan dan memiliki simbol rank R ↓ F ↑ M ↑ , cluster 2 (terburuk) berjumlah 35 pelanggan dan memiliki simbol rank R ↑ F ↓ M ↓.
Baca artikel lainnya