Prediksi Kebutuhan Buah dengan Segmentasi Pasar Menggunakan K-Means

Jejen Arisandi

Unduh teks lengkap
(Bahasa Indonesia, 3 pages)

Abstrak

K-Means merupakan algoritma clustering berulang di mana nilai yang dipindahkan antara cluster sampai yang diinginkan tercapai dengan parameter input untuk menentukan jumlah sample serta membagi data menjadi beberapa kelompok, sehinggan tingkat kemiripan dengan anggota dalam satu cluster tinggi sedangkan tingkat kemiripan dengan anggota pada cluster lain sangat rendah. serta penggunaan seleksi attribute yang berbeda-beda agar hasil yang didapat menjadi lebih akurat. Kemiripan anggota terhadap cluster diukur dengan kedekatan objek terhadap nilai mean pada cluster atau dapat disebut sebagai centroid cluster atau pusat massa. Algoritma ini menerima masukan berupa data tanpa label kelas. Perusahaan dapat memanfaatkan data yang sudah dimiliki untuk pengambilan keputusan, salah satunya adalah berupa Perubahan minat beli pada nilai jual terhadap kelompok komoditi karena sangat mempengaruhi pasar yang ada, dengan menganalisis menggunakan algoritma K-means dengan syarat harus mengelompokan fokus segmentasi yang ingin dianalisis seperti segmentasi pasar, segmentasi customer profiling dan segmentasi database. Kata kunci ;clustering,segmentasi pasar,K-means

Metrik

  • 374 kali dilihat
  • 95 kali diunduh

Konferensi

Annual Research Seminar: Computer Science and Information and Communications Technology 2016

  • Konferensi di Palembang, Indonesia pada tahun 2016
  • 87 artikel

Seminar Nasional tahunan prodi Magister Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sri... tampilkan semua