Klasifikasi Data dengan Quantum Perceptron

Lipantri Mashur Gultom
Journal article Teknovasi • April 2017

Unduh teks lengkap
(Bahasa Indonesia, 9 pages)

Abstrak

Klasifikasi data memiliki beberapa algoritma pengklasifikasian, salah satu algoritma yang ada menggunakan konsep pembelajaran dengan pengawasan. Algoritma pembelajaran ini membimbing input menjadi beberapa kemungkinan output dengan menggunakan konsep jaringan syaraf tiruan multilayer perceptron. Model multilayer perceptron feedforward yang digunakan memiliki perbedaan dengan algoritma perceptron biasa atau klasik. Algoritma ini menggunakan pendekatan komputasi kuantum dalam proses pembelajarannya. Nilai input, hidden dan output neuron yang biasanya menggunakan biner digantikan dengan qubit (quantum bit), Sedangkan penentuan nilai bobot dan arsitektur jaringan disesuaikan dengan nilai qubit yang ada. Dalam menentukan tingkat keberhasilan klasifikasi data ini maka digunakan bechmark dataset dimana dataset dibagi menjadi dua bagian yaitu dataset pembelajaran dan pengujian. Dari hasil pembelajaran dapat dilihat bahwa algoritma quantum perceptron dapat melakukan pembelajaran dengan cepat dan algoritma ini juga dapat mengklasifiasikan data dengan baik.

Metrik

  • 208 kali dilihat
  • 314 kali diunduh

Jurnal

Teknovasi

Jurnal Teknovasi terbit pertama pada bulan April 2014, yang dikelola oleh LPPM Politeknik LP3I Me... tampilkan semua