Sistem Klasifikasi Kinerja Satpam Menggunakan Metode Naїve Bayes Classifier

Adityo Permana Wibowo • Sri Hartati
Journal article Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika • 2016

Unduh teks lengkap
(Bahasa Indonesia, 10 pages)

Abstrak

Intisari - PT. Garuda Merah Indoensia merupakan Perusahaan BUJP yang menangani pendidikan dan pelatihan Satpam (Satuan Pengamanan). Saat ini di Perusahaan tersebut dalam menilai kinerja satpam menggunakan sistem “teman menilai teman” yang bisa menimbulkan hasil kinerja yang tidak akurat. Satpam merupakan bentuk pengamanan swakarsa yang bertugas membantu Polri dibidang penyelenggaraan keamanan dan ketertiban masyarakat, terbatas pada lingkungan kerjanya. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem yang mampu melakukan klasifikasi kinerja baik, cukup, dan buruk yang dilihat dari kemampuan, kepribadian dan ketrampilan masing-masing satpam dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Metodologi penelitian ini dimulai dengan mengajukan pertanyaan berupa kuesioner kepada satpam yang bekerja pada sebuah instansi, kemudian dilakukan wawancara dengan direktur Pusdiklat satpam. Data tersebut akan digunakan sebagai data sampel. Proses penerapan metode Naive Bayes Classifier untuk klasifikasi kinerja satpam menggunakan perhitungan numerik tiga variabel. Pengujian klasifikasi menggunakan 39 data uji dan menghasilkan prosentase nilai kebenaran sebesar 92,31%, prosentase kinerja baik 20,51%, kinerja cukup 71,79%, kinerja buruk 7,69%. Dengan demikian aplikasi ini bisa digunakan untuk membantu mengetahui kinerja satpam. Kata Kunci - Klasifikasi, Kinerja Satpam, Naïve Bayes Classifier

Metrik

  • 119 kali dilihat
  • 752 kali diunduh

Jurnal

Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika

Jurnal Inovasi dan Teknologi Seri Informatika (Jurnal INOVTEK- Seri Informatika) Politeknik Neger... tampilkan semua