Kansei Mining-based In Services sebagai Alternatif Pengembangan Metodologi Affective Design

Markus Hartono
Journal article Keluwih: Jurnal Sains dan Teknologi • 2020

Unduh teks lengkap
(6 pages)

Abstrak

—Beberapa penelitian di bidang desain afektif atau dikenal dengan Kansei engineering for affective design dihadapkan pada tantangan dan peluang untuk mendapatkan kebutuhan emosional (disebut juga sebagai Kansei) yang valid dan benar-benar representatif terhadap kebutuhan dan pengalaman konsumen terhadap produk atau layanan tertentu dalam masa tertentu. Kansei memang sensitif terhadap obyek, kultur, waktu dan juga dinamika dari kebutuhan emosional pelanggan itu sendiri. Tantangan yang ada selama ini adalah memetakan hubungan secara benar dan representatif antara Kansei dan service attributes. Seringkali yang terjadi adalah adanya lacking dari proses pengumpulan dan validasi Kansei words yang terbatas pada jumlah sampel dan metodologinya. Dengan demikian, studi ini dilakukan dengan menitikberatkan pada studi literatur dan pengembangan model Kansei engineering menggunakan pendekatan text mining di industri jasa. Kata kunci: Affective design, Kansei engineering, layanan, text mining

Metrik

  • 0 kali dilihat
  • 1 kali diunduh

Jurnal

Keluwih: Jurnal Sains dan Teknologi

Keluwih: Jurnal Sains dan Teknologi (JKST; English: Keluwih: Journal of Science and Technology) i... tampilkan semua