Penerapan Algorithma K-mean Untuk Clustering Data Obat Pada Puskesmas Rumbai

Taslim Taslim • Fajrizal Fajrizal
Journal article Digital Zone • 2016

Abstrak

Melalui program jaminan kesehatan pemerintah berupaya terus menjamin kesehatan bagi masyarakat melalui puskesmas puskesmas atau balai pengobatan. Salah satu komponen yang sangat penting pada puskesmas maupun balai pengobatan adalah masalah ketersediaan obat. Ketersediaan obat harus dikelola secara baik untuk menjamin obat yang dibutuhkan oleh masyarakat selalu tersedia dengan jumlah yang cukup dan memadai. Clusterisasi pada data mining dapat digunakan untuk menganalisa pemakaian obat yang terjadi selama ini pada sebuah puskesmas untuk digunakan sebagai salah satu alat bantu penunjang keputusan bagi pihak puskesmas untuk mengajukan permintaan obat pada periode yang akan datang. Hasil dari penelitian ini dapat mengelompokkan tingkat pemakaian obat pada apotik puskesmas Rumbai Bukit Pekanbaru Kata Kunci : Data mining, k-means, obat, puskesmas, cluster AbstrackThrough the government health insurance program seeks to continue to ensure public health through public health centers health centers or clinics. One very important component in health centers and clinics is the issue of availability of drugs. Availability of the drug should be managed properly to ensure the drug is needed by the community always available in sufficient quantities and adequate. Clusterisasi on data mining can be used to analyze the use of drugs that occurred during this time in a health clinic to be used as a decision support tool for the clinic to request the drug in the coming period. The results of this research can classify the level of drug use at the health center pharmacy Tassel Hill Pekanbaru

Metrics

  • 119 kali dilihat
  • 73 kali diunduh

Jurnal

Digital Zone

Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Digital Zone diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Un... tampilkan semua