Recently Published
Most Viewed
Journal article

Sistem Informasi Geografis (Sig) Pemetaan Bencana Alam Kabupaten Banyumas Berbasis Web

Banyumas merupakan salah satu kabupaten yang berada di Jawa Tengah, terdiri dari 27 kecamatan, 301 desa dan 30 kelurahan. Jumlah kejadian bencana yang tercatat di Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) untuk kabupaten banyumas sebanyak 250, dengan meninggal dan hilang 31 jiwa, luka-luka 35 jiwa, menderita dan mengungsi 446.697 jiwa, rumah rusak 2000 unit, rumah terendam 50.779 unit, fasilitas pendidikan 169 unit, fasilitas peribadatan 110 unit. Urutan tiga teratas bencana yang menjadi penyebab adalah banjir, longsor, banjir dan tanah longsor Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan salah satu teknologi yang membantu mengelola, menyimpan, melakukan pemrosesan, analisis dan menampilkan data terkait geografis dalam kaitannya penelitian ini berguna untuk memetakan daerah rawan bencana alam dan menampilkan statistik perbandingan jumlah bencana alam yang ada di kabupaten banyumas. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black-box Testing hasilnya Fungsional sistem dapat berfungsi dengan baik.
Journal article

Analisis dan Penerapan Teknologi Jaringan Saraf Tiruan pada Model Peramalan Industri Perbankan

Jaringan Syaraf Tiruan sebagai suatu sistem pengolah informasi yang mempunyai kemiripan dengan jaringan otak manusia, belakangan ini sering digunakan untuk menyelesaikan suatu permasalahan dengan pendetan kecerdasan buatan. Jaringan Syaraf Tiruan memiliki beberapa karakteristik yang ditentukan oleh : arsitektur, algoritma pelatihan serta fungsi aktivasi. Dengan pendekatan kecerdasan buatan, manusia berusaha menirukan bagaimana pola-pola dibentuk. Jaringan Syaraf Tiruan telah dikembangkan sebagai generalisasi model matematik dari pembelajaran manusia. Makalah ini membahas penerapan jaringan syaraf tiruan untuk meramalkan kondisi keuangan Perusahaan melalui pengenalan pola Perubahan laba. Pola Perubahan laba melalui CAMEL rasio telah dikenali dan dapat dibedakan dengan baik oleh ahlinya. Jaringan Syaraf Tiruan dengan metoda pembelajaran backpropagasi digunakan sebagai pembelajaran seorang ahli untuk mengenali Perubahan laba. Beberapa langkah untuk pra-pengolahan peramalan Perubahan laba oleh jaringan syaraf tiruan adalah laporan keuangan yang telah diaudit dan CAMEL rasio.
Suggested For You
Journal article

Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Genetika di Stt Wastukancana Purwakarta

Generating a study at STT Wastukancana Purwakarta is strongly important to get an effective way to study. As the allocation of rooms to the schedule made is still manual, it is possible there are some room service clashes. To solve that problem, a study scheduling using computerization is needed in order to make no clash of room service. The use of genetic algorithm to solve the problem is able to get the optimal solution in generating the schedule with chromosome representative as an integer from each of data primary key, the beginning of population initialization, the selection with rank-selection method, two-points crossover method, and mutation. From the test, the result points out that the optimal schedule with 416 pengampu data is generated when a number of population are 30, a number of generations are 150, the crossover probability value (Pc) is 0.4, and the mutation probability value (Pm) is 0.37.
Journal article

Audit Teknologi Informasi Pada CV. X

Journal article

Sistem Informasi Pendukung Keputusan Pariwisata Berbasis Web

Journal article

Audit Teknologi Informasi Pada CV. X

Journal article

Sistem Informasi Pendukung Keputusan Pariwisata Berbasis Web

Read more articles