Recently Published
Most Viewed
Analisa dan Perancangan Jaringan Komputer Menggunakan Teknologi Nirkabel Berbasis Wifi (Studi Kasus : PT. Weha Indonesia) Image
Journal article

Analisa dan Perancangan Jaringan Komputer Menggunakan Teknologi Nirkabel Berbasis Wifi (Studi Kasus : PT. Weha Indonesia)

- PT. Weha Indonesia is one of the companies in Tangerang engaged in the sale of books and compact disk (CD) in partiular distributor original of Ust. Yusuf Mansur. The company currently face some obstacle in their implemented of computer network, this due to, the mean that they are used now still use cable based technology. Now a day the technology has been rarely used since they have limitance, such as high cost expense, beside that this kind technology is also unflexible, they are too dependant to the existence of the cable network. The main purpose of writing this paper is as one fulfillment to reach bachelor degree majoring in information technology of STMIK Antar Bangsa Tangerang. While the purpose of designing this kind of network is to simplity all of user in installment using and setting. The network that is used called nircable technology or known as wireless or wifi (stand for wireless fidelity).Intisari - PT. Weha Indonesia merupakan salah satu Perusahaan di daerah Tangerang yang bergerak di bidang penjualan khususnya distributor buku dan CD original Ust. Yusuf Mansur. Saat ini Perusahaan tersebut memiliki beberapa kendala dalam jaringan komputer yang sudah berjalan dikarenakan masih menggunakan teknologi berbasis kabel, saat ini teknologi tersebut sudah banyak ditinggalkan karena beberapa keterbatasannya, seperti besarnya biaya yang harus dikeluarkan oleh Perusahaan jika menggunakan teknologi ini (wired network). Selain itu teknologi ini juga tidak flexible karena sangat tergantung pada kabel. Adapun tujuan penulisan skripsi ini adalah sebagai persyaratran menjadi sarjana komputer pada Program Studi Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa Tangerang. Tujuan dari perancangan jaringan ini adalah untuk merancang jaringan komputer yang lebih memudahkan user dari mulai instalasi, penggunaan, sampai pengaturannya. Jaringan komputer yang digunakan adalah teknologi nirkabel (wireless) atau yang biasa disebut dengan Wireless Fidelity (Wifi).
Sistem Pendukung Keputusan dalam Memilih Bahan Furniture Terbaik Menggunakan Metode Simple Addative Weighting (SAW) Image
Journal article

Sistem Pendukung Keputusan dalam Memilih Bahan Furniture Terbaik Menggunakan Metode Simple Addative Weighting (SAW)

— Sistem pendukung keputusan ini dibuat untuk mempermudah costumer dalam memilih bahan furniture yang bagus dan sesuai dengan kebutuhan yang akan digunakan, serta bisa menjadi tolak ukur dana atau budget berapa yang akan dikeluarkan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan nantinya hasil ini dapat berguna baik bagi Perusahaan maupun costumer. Secara garis besar sistem pendukung keputusan ini merupakan proses membandingkan antara jenis-jenis bahan furniture yang satu dengan yang lain, semakin lama ketahanan bahan furniture maka akan semakin bagus. Kriteria furniture yang bagus dapat dilihat dari ketahanan, sifat mekanik kayu dan harga. Untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan dalam memilih bahan furniture terbaik ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), karena metode ini sangat cocok digunakan untuk perhitungan yang akurat dan sangat membantu dalam perhitungan setiap data yang diperoleh dalam skripsi ini. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode SimpleAdditive Weigthing (SAW), Memilih Bahan Furnitre Terbaik. Referensi : [1] P. Soepomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Kayu Untuk Kerajinan Meubel,” J. Sarj. Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 327–337, 2013, doi: 10.12928/jstie.v1i1.2548. [2] W. Setiyaningsih, Konsep Sistem Pendukung Keputusan. 2015. [3] Rusito, “Kualitas Kayu Olahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ),” J. Infokam, vol. 2, no. 2, pp. 1–14, 2017, [Online]. Available: http://amikjtc.com/jurnal/index.php/jurnal/article/view/125 [4] M. Saw, B. Web, R. Fauzan, Y. Indrasary, and N. Muthia, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN Dengan,” vol. 2, no. 2, pp. 79–83, 2017, doi: 10.15575/join.v2i2.101. [5] B. A. Tf and D. Susilawati, “Penggunaan Material Furnitur Sebagai Pendukung Tema Pada Desain Interior Nanny ' S Pavillon Di Bandung,” J. Rekajiva J. Online Inst. Teknol. Nas., vol. 01, no. 02, pp. 1–14, 2013. [6] S. S. Abdullah, “Media Jurnal Informatika,” vol. 12, no. 1, 2020. [7] M. Kom, R Indriati, and M.Kom, “Pemilihan Kualitas Kayu Furniture Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) oleh Rachmad Alka Wisnuwardhana, dibimbing oleh Surat Pernyataan Artikel Skripsi Tahun 2918,” pp. 0-9, 2018 [8] M. Kom, R Indriati, and M.Kom, “Pemilihan Kualitas Kayu Furniture Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) oleh Rachmad Alka Wisnuwardhana, dibimbing oleh Surat Pernyataan Artikel Skripsi Tahun 2918,” pp. 0-9, 2018
Suggested For You
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerimaan Beasiswa Model Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Image
Journal article

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerimaan Beasiswa Model Fuzzy Multiple Attribute Decision Making

€”In every education institutions especially schools, a lot of scholarships are aimed at students, both achievers and disadvantaged. This scholarship is intended to help alleviate the burden of the cost of students who get them in taking their studies. To help determine in determining a person eligible to receive the scholarship, it takes a decision support system. In the process of development of a decision support system to determine the scholarship recipients with the criteria that have been established, such as the number of parents income, number of dependents of parents, number of siblings, the average value, and the percentage of attendance of students is using Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM). FMADM is a method used to find the optimal alternative of a number of alternatives with certain criteria. Research carried out by finding the weight values for each attribute, then carried rating process that will determine the optimal alternative, that the best students. Based on test result, a system built to help the team work of scholarship selectors in making the selection of scholarship, can accelerate the scholarship selection process, can reduce errors in determining the scholarship recipients, and can facilitate team selectors in determining who will receive a scholarship to the right. Intisari—Di setiap lembaga pendidikan khususnya sekolah, banyak sekali beasiswa yang ditujukan kepada siswa, baik yang berprestasi maupun yang kurang mampu. Beasiswa ditujukan untuk membantu meringankan beban biaya siswa yang mendapatkannya dalam menempuh studinya. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan seseorang yang layak menerima beasiswa, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Dalam proses pembangunan system pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan, seperti jumlah penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, jumlah saudara kandung, nilai rata-rata, dan persentase kehadiran siswa (kerajinan) yaitu menggunakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM). FMADM adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu, penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan alternative yang optimal, yaitu siswa terbaik. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat membantu kerja tim penyeleksi beasiswa dalam melakukan penyeleksian beasiswa, dapat mempercepat proses penyeleksian beasiswa, dapat mengurangi kesalahan dalam menentukan penerima beasiswa, dan dapat mempermudah tim penyeleksi dalam menentukan siapa yang akan menerima beasiswa dengan tepat.Â
Sistem Kendali Lampu Defect dan Reject Berbasis Web Server Menggunakan Raspberrry Pi 3 Model B Image
Journal article

Sistem Kendali Lampu Defect dan Reject Berbasis Web Server Menggunakan Raspberrry Pi 3 Model B

Implementasi dan Analisa Kinerja Jaringan Cisco RPVST+ Load Balancing Image
Journal article

Implementasi dan Analisa Kinerja Jaringan Cisco RPVST+ Load Balancing

Sistem Kendali Lampu Defect dan Reject Berbasis Web Server Menggunakan Raspberrry Pi 3 Model B Image
Sistem Kendali Lampu Defect dan Reject Berbasis Web Server Menggunakan Raspberrry Pi 3 Model B Image
Journal article

Sistem Kendali Lampu Defect dan Reject Berbasis Web Server Menggunakan Raspberrry Pi 3 Model B

Implementasi dan Analisa Kinerja Jaringan Cisco RPVST+ Load Balancing Image
Implementasi dan Analisa Kinerja Jaringan Cisco RPVST+ Load Balancing Image
Journal article

Implementasi dan Analisa Kinerja Jaringan Cisco RPVST+ Load Balancing

Read more articles