Penerapan Metode Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Aplikasi Analisa Pola Belanja Konsumen (Studi Kasus Toko Buku Gramedia Bintaro)
2016  //  DOI: 10.15408/jti.v9i2.5602
Dewi Listriani, Anif Hanifa Setyaningrum, Fenty Eka

Metrik

  • Eye Icon 549 kali dilihat
  • Download Icon 6268 downloads
Metrics Icon 549 kali dilihat  //  6268 downloads
Abstrak

Toko Buku Gramedia merupakan salah satu Perusahaan besar yang bergerak dibidang ritel yang mana Perusahaan ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen dan dituntut untuk mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi penjualan. Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang telah tersimpan dalam database, pihak manajemen dapat mengetahui kebiasaan pelanggan atau perilaku pelanggan mengenai apa saja buku yang sering dibeli. Cara mengetahui buku-buku yang dibeli secara bersamaan, dapat digunakan association rule (aturan asosiasi), yaitu teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi suatu kombinasi item. Proses pencarian asosiasi menggunakan bantuan algoritma apriori untuk menghasilkan pola kombinasi item dan rules sebagai ilmu pengetahuan dan informasi penting dari data transaksi penjualan. Hasil penelitian ini berupa aplikasi untuk menganalisa pola belanja yang mana pola yang dihasilkan dapat dijadikan rekomendasi dalam menentukan strategi penjualan oleh pihak Gramedia.

Full text
Show more arrow
 

Metrik

  • Eye Icon 549 kali dilihat
  • Download Icon 6268 downloads
Metrics Icon 549 kali dilihat  //  6268 downloads