Metrik

  • visibility 258 kali dilihat
  • get_app 586 downloads

Optimalisasi Pengelompokan Kecamatan Berdasarkan Indikator Pendidikan Menggunakan Metode Clustering dan Davies Bouldin Index

Firli Irhamni, Fitri Damayanti, Bain Khusnul K., Mifftachul A.
Diterbitkan November 2014

Abstrak

Bidang pendidikan saat ini merupakan salah satu bidang prioritas yang diutamakan olehpemerintah. Diperlukan informasi pendukung mengenai kondisi pendidikan tersebut agarperencanaan dan kebijakan pemerintah dapat tepat sasaran. Salah satu perencanaan yangdiharapkan pemerintah adalah pemerataan pendidikan. Indikator pendidikan terdapat padakecamatan sebagai salah satu organisasi pemerintah. Pengetahuan mengenai informasi pemerataanpendidikan diperlukan untuk pengelompokan kecamatan berdasarkan indikator pendidikan.Pengelompokan (clustering) merupakan salah satu metode data mining yang membagi data kedalam kelompok – kelompok yang mempunyai objek dengan kemiripan karakteristiknya. Salahsatu metode clustering adalah Self organizing Maps (SOM). Pada penelitian ini, akanmengoptimalkan kelompok kecamatan untuk mendapatkan tingkat kemiripan yang terbaikmenggunakan metode Davies Bouildin Index (DBI) dari hasil pengelompokan kecamatanmenggunakan SOM. Pada uji coba yang telah dilakukan menggunakan jumlah kelompok dari tigasampai dengan sepuluh kelompok dengan menggunakan learning rate sebesar 0.9 dan nilaicentroid acak. Sehingga diperoleh kelompok kecamatan yang paling optimal berdasarkankemiripan karakteristiknya.

Full text

 

Metrik

  • visibility 258 kali dilihat
  • get_app 586 downloads