Pemodelan Angka Harapan Hidup Di Papua Dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression

Ardianto Tanadjaja • Ismaini Zain • Wahyu Wibowo
Journal article Jurnal Sains dan Seni ITS • 2017 Indonesia

Abstract

Papua merupakan salah satu bagian dengan angka harapan hidup yang rendah di Indonesia. Berdasarkan fakta dan penelitian terdahulu, diketahui bahwa Angka Harapan Hidup (AHH) dipengaruhi oleh faktor yang bervariasi disetiap daerah, sehingga digunakan pemodelan menggunakan metode Geographically Weighted Regression serta dibandingkan dengan metode regresi linier dengan pendekatan OLS. Variabel yang diduga mempengaruhi AHH di 42 kabupaten/kota di Papua adalah persentase rumah tangga menggunakan sumber air minum layak, persentase rumah tangga bersanitasi layak, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, lama pemberian ASI, persentase Balita mendapat imunisasi, kepadatan penduduk, rasio rumah sakit per 10.000 penduduk, rasio dokter umum per 10.000 penduduk, rasio bidan per 10.000 penduduk, rasio perawat per 10.000 penduduk, serta rasio faskes perdesa. Berdasarkan hasil analisis, data telah memenuhi asumsi heterogenitas spasial pada pengujian Breusch Pagan dengan P-value sebesar 0.172 dan terdapat dependensi spasial berdasarkan uji Moran's I dengan P-value sebesar 0.178. Fungsi pembobot yang digunakan adalah fungsi pembobot Adaptive Gaussian dengan bandwith sebesar 0.71. terjadi peningkatan nilai R2 menjadi 98.9 persen pada model GWR dan penurunan nilai SSE menjadi 0.09. Sehingga, pada kasus ini model GWR lebih baik dalam memodelkan dibanding model regresi linier dengan pendekatan OLS. Faktor persentase rumah tangga menggunakan sumber air minum layak, harapan lama sekolah, lama pemberian ASI serta rasio bidan per 10.000 penduduk menjadi faktor signifikan mempengaruhi AHH di setiap kabupaten/kota di Papua dengan taraf signifikansi 18 persen.

Metrics

  • 406 views
  • 631 downloads

Journal

Jurnal Sains dan Seni ITS

Jurnal Sains dan Seni ITS merupakan publikasi ilmiah berkala yang diperuntukkan bagi mahasiswa I... see more