Pemenuhan Asumsi Klasik pada Data Beberapa Jenis Obat Anti Malaria terhadap Kasus Malaria Bulan Januari-maret 2011 di Kabupaten Belu-nusa Tenggara Timur

Revi Rosavika Kinansi
Journal article Indonesian Bulletin of Health Research • 2014 Indonesia

Download full text
(Bahasa Indonesia, 10 pages)

Abstract

The good results of hypothesis testing is testing that does not violate the four assumptions underlying the classical linear regression model. These assumptions include the assumption of normality of the error must be fulfilled, the assumption of freedom of error , error assumption and assuming a uniform spread of freedom between variables X. If all the assumptions are met then the classical estimators for parameters or variables OLS (Ordinary Least Squares) are BLUE (Best Linear Unbiassed Estimator) or in other words estimators obtained efficiently. Reports on the results of data analysis Stock Usage Logistics Malaria in the district of Belu-East Nusa Tenggara in January until March 2011 declared the fulfillment of error normality assumption, and the assumption of error independence assumption of independence among variables X. But the uniform spread assumption that errors are not met . This causes the OLS estimators remain unbiased and consistent but there is no longer efficient in both small and large samples. Because the manifold is no longer a minimum, even if the sample is increased indefinitely.Keywords : Classical Assumptions, Linear Regression Analysis, The Regression Equation ModelsAbstrakHasil pengujian hipotesis yang baik adalah pengujian yang tidak melanggar empat asumsi klasik yang mendasari model regresi linier. Asumsi tersebut antara lain harus terpenuhinya asumsi kenormalan galat, asumsi kebebasan galat, asumsi galat menyebar seragam dan asumsi kebebasan antar variabel X. Jika semua asumsi klasik terpenuhi maka penduga bagi parameter atau variabel MKT (model kuadrat terkecil) bersifat BLUE (Best Linear Unbiassed Estimator) atau dengan kata lain penduga yang didapatkan efisien. Hasil pada analisis data Laporan Stok Pemakaian Logistik Malaria Kabupaten Belu Provinsi Nusa Tenggara Timur pada Bulan Januari €“ Maret 2011 menyatakan terpenuhinya asumsi kenormalan galat, asumsi kebebasan galat dan asumsi kebebasan antar variabel X. Namun asumsi galat yang menyebar seragam tidak terpenuhi. Hal ini menyebabkan penduga OLS tetap bersifat tak bias dan konsisten tetapi tidak lagi efisien baik dalam sampel kecil maupun besar. Karena ragamnya tidak lagi minimum, bahkan jika sampelnya meningkat secara tak terbatas.Kata kunci : Asumsi Klasik, Analisis Regresi Linear, Persamaan Regresit

Metrics

  • 438 views
  • 324 downloads

Journal

Indonesian Bulletin of Health Research

Buletin Penelitian Kesehatan (Indonesian Bulletin of Health Research) is a quarterly, open access... see more