Journal article // Computatio






Deteksi Penyakit Diabetes dengan Metode Fuzzy C-means Clustering dan K-means Clustering
2017
Abdi Praja, Chairisni Lubis, Dyah Erny Herwindiati

Metrics

  • Eye Icon 272 views
  • Download Icon 243 downloads
Metrics Icon 272 views  //  243 downloads
Deteksi Penyakit Diabetes dengan Metode Fuzzy C\u002Dmeans Clustering dan K\u002Dmeans Clustering Image
Abstract

Diabetes adalah penyakit yang terjadi ketika kandungan glukosa di dalam darah tinggi. Tes glukosa yang menghasilkan keakuratan tinggi harus dilakukan beberapa kali untuk mendeteksi diabetes di dalam tubuh. Beberapa indikator di dalam tubuh dapat menjadi titik awal untuk mendeteksi diabetes. Bagaimanapun juga, keterbatasan seorang tenaga medis dalam mendeteksi dalam jumlah data yang sangat besar dengan cara manual menjadi kendala. Salah satu solusi untuk gap tersebut adalah menggunakan komputer sebagai perhitungan matematika dalam metode pengelompokan K-Means dan Fuzzy C-Means. Pengelompokan terdiri dari kelompok diabetes dan non-diabetes. Pengujian untuk masing-masing metode dilakukan terhadap 9 data. Hasil pengujian terbaik metode K-Means adalah 73,438% dan untuk metode Fuzzy C-Means adalah 82,812%.

Full text
Show more arrow
 

Metrics

  • Eye Icon 272 views
  • Download Icon 243 downloads
Metrics Icon 272 views  //  243 downloads