Aplikasi Principal Component Regresion Untuk Analisis Qsar Senyawa Antioksidan Turunan Flavon/ Flavonol Menggunakan Deskriptor Elektronik Hasil Perhitungan Metode Am1

Nita Susanti Puspitasari • Iqmal Tahir • Mudasir Mudasir
Journal article Berkala Ilmiah MIPA • 2006

Download full text
(Bahasa Indonesia, 8 pages)

Abstract

Telah dilakukan aplikasi teknik Principal Component Regresion (PCR) untuk analisis hubungan kuantitatif antara struktur elektronik dan aktivitas (QSAR) antioksidan dari senyawa turunan flavon / flavonol. Data aktivitas merupakan data sekunder yang diperoleh dari literatur dan masing-masing dinyatakan sebagai % aktivitas. Representasi struktur kimia berupa deskriptor elektronik meliputi muatan bersih atom dan momen dipol yang diperoleh dari hasil perhitungan metode semiempirik AM1. Evaluasi QSAR yang dilakuakan berupa analisis tahapan Principal Component Analysis (PCA) untuk mengkonversi variabel laten yang dilanjutkan dengan analisis regresi multilinier antara aktivitas dan variabel laten. Hasil penelitian ditunjukkan dengan model persamaan QSAR terpilih dengan menggunakan 4 komponen utama yang dipresentasikan dalam persamaan :%A = 212.2 + (7.196) T1-(20.593)T2-(192.906)T3+(242.706)T4; n=18; 2=0.822 Fhitung/Ftabel=1,397.

Kata Kunci: QSAR, Principal Component Analysis, molecular modeling

Metrics

  • 88 views
  • 118 downloads

Journal

Berkala Ilmiah MIPA

Berkala Ilmiah MIPA diterbitkan tiga kali setahun, sebagai media komunikasi guna melaporkan hasil... see more