Estimasi Missing Data dalam Multivariat Berdasarkan Data yang Teramati

Hutrisah Sm Sitohang • I. Ketut Budayasa
Journal article MATHunesa • 2013

Download full text
(Bahasa Indonesia, 5 pages)

Abstract

Missing data adalah informasi yang tidak tersedia dalam sebuah subyek atau kasus. Fenomena missing data banyak dijumpai dalam survei. Banyak hal yang menyebabkan terjadinya missing data. Sehingga terkadang beberapa pihak tertentu mengabaikan, menghapus sebagian variabel yang mengandung missing. Mengingat data sangat mahal dan berharga, maka penelitian ini, menduga parameter yang membuat fungsi likelihood maksimum untuk data yang seluruhnya teramati dan juga diamati sebanyak n anggota sebagai sampel (dengan n<N), dengan menggunakan data teramati maka nilai harapan bersyarat data tidak teramati juga akan maksimum. Algoritma EM adalah salah satu metode yang menangani kasus missing. Ketika algoritma EM menghasilkan nilai penduga parameter maka penduga parameter tersebut merupakan nilai tunggal yang tetap.

Metrics

  • 128 views
  • 148 downloads

Journal

MATHunesa

MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Mathematics Department of the Fac... see more