Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Radial Basis Function untuk Pengenalan Genre Musik

Tangguh Gradhianta
Journal article MATHunesa • 2013

Download full text
(Bahasa Indonesia, 4 pages)

Abstract

Kecerdasan           buatan        dapat        diaplikasikan dalam  banyak  bidang  dalam  kehidupan.  Penerapan kecerdasan buatan diantaranya dapat dicapai dengan pendekatan jaringan syaraf tiruan (JST). Salah satu contoh  metode  jaringan  syaraf  tiruan  yang  dikenal adalah        metode        radial       basis      function        (RBF). Jaringan  syaraf  tiruan  radial  basis  function  (JST RBF)   dikenal   sebagai   salah   satu   jaringan   syaraf yang  memiliki  tiga  lapis  bersifat  feedforward  yang dapat        memecahkan            masalah         klasifikasi          atau pengenalan   pola.   Dalam  penelitian   ini   JST   RBF digunakan   untuk   menglasifikasi   musik   ke   dalam genre       (jenis)       musik      berdasarkan          kedekatannya dengan target. Sebagai kebutuhan, jenis musik yang dipakai       pada      penelitian        ini     adalah      campursari, keroncong,  pop,  dan  rock  dengan  3  macam  durasi yaitu  2  detik,  5  detik,  dan  10  detik  pada  setiap musik.   Sedangkan   banyak   neuron   yang   dapakai dalam   lapisan   tersembunyi   sebanyak   56   neuron. Bahan masukan (input) yang digunakan dalam JST RBF ini berformat *.mp3 yang diunduh dari internet yang selanjutnya dikonversi ke dalam format *.wav dan diektraksi dengan  menggunakan  mel-frequency cepstrum          coeffisients           (MFCC).          Teknik         ini mengekstraksi  fitur  suara  yang  terdapat  pada  data musik.  Koefisien  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  sebanyak  7  koefisien  untuk  setiap  data  musik. Dari  hasil  simulasi  program  menunjukkan  bahwa JST   RBF   dapat   mengklasifikasi                 musik   dengan akurasi   paling   tinggi   pada   data   uji   berdurasi   10 detik sebesar 75%. Kata  kunci  :  Genre,  jaringan  syaraf  tiruan, kecerdasan            buatan,          mel-frequency             cepstrum coefficients, musik, radial basis function.

Metrics

  • 93 views
  • 135 downloads

Journal

MATHunesa

MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Mathematics Department of the Fac... see more