Metrics

  • visibility 58 views
  • get_app 12 downloads
description Journal article public Mathvision

Peramalan Persediaan Darah Jenis Whole Blood (Wb) di Pmi Kota Surabaya dengan Neural Network

Teguh Herlambang, Ahmad Syafiq Kamil, Azmi Khulama Devi
Published 31 March 2019

Abstract

Palang Merah Indonesia (PMI) adalah lembaga yang mendistriubusikan persedian darah. Pentingnya fungsi darah tersebut, maka PMI harus menjaga kestabilan stock darah. Hal tersebut dilakukan untuk menjamin ketersediaan darah, akan tetapi permasalahan yang dihadapi oleh pihak PMI yaitu adanya kelebihan darah yang mengakibatkan terjadinya pembuangan darah. Untuk meminimalkan kejadian tersebut maka dibutuhkan sebuah peramalan kebutuhan darah. Data permintaan darah dinormalisasikam terlebih dahulu dan selanjutnya dilakukan proses peramalan menggunakan metode Neural Network Backpropagation. Pada setiap jenis darah peramalan terbaik didapatkan pada epoch yang berbeda-beda. Pada jenis darah WB peramalan terbaik terjadi pada epoch 3000 dengan function Y = 1176,93 – 18,3264x + 0,142822 . dan dengan error 0,044016.

Full text

 

Metrics

  • visibility 58 views
  • get_app 12 downloads