Journal article // Inferensi






Pemodelan Tahanan Kapal Displacement Menggunakan Metode Artificial Neural Network
2019  //  DOI: 10.12962/j27213862.v2i2.6823
Muthia Pandan Sari, Raden Mohamad Atok, Mahendra Indiaryanto

Metrics

  • Eye Icon 0 views
  • Download Icon 4 downloads
Metrics Icon 0 views  //  4 downloads
Abstract

Pengujian tahanan kapal memiliki tujuan untuk mengetahui daya yang dibutuhkan sebuah kapal agar dapat bergerak. Salah satu cara untuk mendapat-kan nilai tahanan kapal tanpa melakukan suatu pengujian adalah dengan pemodelan. Untuk mendapat-kan model nilai tahanan kapal dan variabel yang berpengaruh terhadap tahanan kapal, penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network. Pada metode ANN tidak bergantung pada bentuk asumsi yang mendasari data. Penelitian ini menunjukan bahwa jumlah neuron yang optimum yaitu berjumlah enam neuron dan enam variabel input. Variabel input yang digunakan yaitu panjang kapal tercelup, lebar kapal tercelup, syarat tercelup air, total keseluruhan berat kapal, koefisien primastik, dan kecepatan kapal dengan nilai RMSE sebesar 133.2891.

Full text
Show more arrow
 

Metrics

  • Eye Icon 0 views
  • Download Icon 4 downloads
Metrics Icon 0 views  //  4 downloads